Bistor.net  |  4x.si  |  Kaj.si  |  Live click



ŽIVE  IZLOŽBE
Prva različica živih izložb je nastala 5. oktobra 2022. Sistem se ves čas dograjuje, vmes pa se je nabralo kar nekaj popravkov in dopolnitev, tako na tej strani pa najdete pojasnila in dokumentacijo za uporabo zadnje različice.

Kaj so žive izložbe?
Žive izložbe opazujejo svet pred sabo, ga z modeli umetne inteligence skušajo razumeti in temu prilagajajo vsebino.

Umetna inteligenca je že med nami

Spremljanje obrazov ni nič novega. Na Kitajskem že lep čas spremljajo mimoidoče, vendar iz povsem drugega razloga.

To je primer slike nadzorne kamere iz province Fujian, ki v EU odpira mnoga vprašanja: kdo upravlja z bazo obrazov? Kaj je namen zbiranja obrazov? Kaj se zgodi z zbranimi portreti po uporabi? Dejstvo je, da Kitajska ne pozna določil GDPR, prav tako tudi ne določil zasebnosti ...

Video oglasni pano v Xinjiangu na Kitajskem kaže, kako Kitajci rešujejo probleme zasebnosti. Na panoju se namreč vidi, kaj snemajo kamere, iz tega pa naj vsak sam razbere, kaj je mogoče razbrati iz tega.

Pozabljajo pa, da so takšne kamere povezane v mreže, umetna inteligenca pa je vsak dan učinkovitejša ...

Sistem živih izložb ne shranjuje slik in ne identificira obrazov, koda pa je javno objavljena, zato nima težav z varovanjem pravic mimoidočih.


Čeprav se zdi, da so Žive izložbe z elementi umetne inteligence po svetu že kar pogoste, pa dejstva tega ne potrjujejo. Nasprotno! Oglasov z umetno inteligenco je izredno malo. Pravzaprav zaradi Kitajske kontrole državljanov tovrstne tehnologija ne prodre v splošno uporabo. V svetu se sicer že desetletja pojavljajo osamljeni sramežljivi poskusi, to je pa tudi vse. Prav zato je srebrna nagrada Websi.si 2020 za uporabo naprednih tehnologij, ki jo je leta 2020 dobil projekt AdCan.si, z današnje perspektive izredno preroški. Iz AdCan.si so se namreč razvile Žive izložbe ...

Prvi so oglase s podporo kamere začeli kombinirati leta 2010 v New Yorku na Times Square, vendar takrat še brez elementov umetne inteligence. Kljub velikemu odzivu se tovrstni oglasi niso naprej razvijali.

Škoda!



Še največji napredek so dosegle znamenite mehanske božične izložbe v veleblagovnici Le Bon Marche v Parizu. Posnetek je sicer star nekaj mesecev, a elementov umetne inteligence še vedno ni.



Tehnološko morda še najdlje so prišli v Hong Kongu, ko je skoraj tretjina avtomatov opremljena s senzorji gibanja, ki po potrebi sprožijo posnet (večinoma Kitajski) nagovor. Tudi nič interaktivnega. Hm ...


Najprej postavite kamero, ki snema mimoidoče. Priporočamo uporabo mobilnega telefona, ker ima dovolj dobro kamero, lahko poganja aplikacijo in pošilja podatke. Telefon mora imeti dostop do interneta. Celoten sistem deluje s spletnimi tehnologijami, zato deluje tako na sistemih Android, iOS in Huawei.

Kamera naj bo postavljena nekako tako (kliknite na gumb PLAY levo spodaj v videu):


Primer namestitve kamere. Test je pokazal do 30 % prihranka električne energije, ker je v času, ko ni nikogar (slabo vreme) in ponoči, izložba izklopljena.


Na mobilnem telefonu zaženite naslednjo stran:

Bistor.net/izlozba1/detektor_obraza

To je ključna funkcija, ki prepozna obraz, spol in starost. Praksa je pokazala, da je natančnost prepoznave spola 76 %, pri starosti pa je pomembnih več dejavnikov. In sicer: največji problem so pokrivala (klobuki, kape). Motijo tudi sončna očala. Moti tudi "make-up", predvsem zato, to velja skoraj izključno samo pri ženskah, ker je ugotovljena starost lahko nižja tudi do 15 let. To pomeni, da je starost potrebno vzeti z rezervo in s precej velikim odstopanjem. Sistem tako prepoznava naslednje starostne skupine (v oklepajih je približen odstotek natančnosti):
Diagram sistema

Na sliki je primer osnovne konfiguracije, ki pa jo je mogoče nadgraditi. V fazi testiranja so moduli za oceno razdalje, modul za nošnjo zaščitne maske, očal, kape, modul za oceno merjenja telesne temperature in drugo.



Copyright (c) Bistor.net, oktober 2022 - v1.03


Pri tem še moramo poudariti, da pri ugotavljanju starosti in spola ne gre za oceni na podlagi dolžine las in šminke, pač pa za povsem znanstvene metode regresije. Namreč: ko se staramo, se nam zmanjšujejo oči (povesijo veke), bolj imamo poudarjene gube okrog ust in oči, tudi kotički ust se nam povesijo ... Staranje je predvidljiv proces, zato lahko iz izgleda dobro ocenimo starost.

Na objavljenih povezavah lahko preverite sistem in ga preizkusite, kako natančen je! Upoštevajte, da je model staranja in ocenjevanja spola in starosti prilagojen slovenski genetiki. Znano je, da se Švedi drugače starajo, kot Avstralci.


Ta spletna stran je narejena tako, da se telefon ne izklopi (stanje mirovanja), zato imejte telefon ves čas priklopljen na elektriko. Prav tako imejte tudi dostop do interneta, vendar pozor: aplikacija v skupno zbirališče zapiše samo eno črko spola in starost, v praksi skupaj s kontrolnim indeksi pa to pomeni, da vsak zapis porabi cca. 40 bajtov.

Ni veliko?

Odvisno ... Če mimo izložbe hodi veliko ljudi, je to lahko tudi 10 oseb na sekundo, kar na mesec nanese skoraj 25 GB podatkov. Če dostop do spleta rešujete z mobilnim internetom, upoštevajte tudi ta strošek, ki nikakor ni edini!

Če se vam zdi, da zaznava obrazov in starosti dobro deluje, pomislite, koliko ljudi se dejansko ustavi pred vašo izložbo in pogleda vanjo?

Če ste iskreni, ne prav veliko.

Večini se nekam mudi, bežijo vaše izložbe, sistem pa, kakorkoli bi že bil hiter, ne more ujeti mimoidočih.

Zato potrebujete še eno kamero, ki je hitrejša, žal pa tudi manj natančna. Potrebujete kamero na tej povezavi:

Bistor.net/izlozba1/detektor_gibanja

Ta kamera zaznava samo gibanje. Gibanje ljudi. To ni samoumevno! Namreč: med testnim zaznavanjem gibanja, smo v skoraj petini primerov prepoznali pse in potepuške mačke. Težave nam je delalo tudi vetrovno vreme, največji problem pa so bile popoldanske dolge sence. Še misliti si ne morete, kako veliko senco lahko ustvari majhen kuža, če sonce posveti nanj iz nepravega kota ...

Kakorkoli: prepoznava gibanja sploh ni enostavna. Še posebej, če moraš prepoznati človeka!

Kaj potrebujejo žive izložbe?
Minimalna konfiguracija sistema sta dve kameri in ena tablica (in televizor za večji prikaz promocij!).

Nadzorna plošča prikazuje želeno reklamo. Iz vhodnih podatkov (mimoidoči, spol, starost), se mora prikazati primerna vsebina.

1. Kadar ni ljudi pred izložbo, se lahko izložba izklopi.

2. Kadar so samo mimoidoči, ki se ne ustavljajo, se kaže nevtralna vsebina (spol ima oznako X). To je tudi pravi trenutek, da neznance pozovete, da se ustavijo (najboljši za to je zvočni posnetek, ki pa ne sme biti prepogost, da ne bi postal moteč).

3. Ko se kdo ustavi, mora sistem najprej razbrati spol in oceniti starost. V povprečju je za to potrebno 0,39 sekunde. Malo? Hm ... V resnici sploh ne, ampak z današnjo tehnologijo hitreje ne gre. Je pa to trenutek, ko se lahko odvrti celotna promocijska sekvenca primerna za ocenjeno ciljno skupino. V praksi so se najbolje izkazali štirje modeli: za moške, ženske, otroke in najstnike, ki pa so najbolj problematični. Če je celoten sistem rešljiv, je meja, kdaj otroci postanejo najstniki, nerešljiva uganka.

Prvi primer sestavljenega sistema interaktivne izložbe preden gre na teren. Levo in desno zgoraj sta nameščeni kameri za spremljanje mimoidočih.


Primer nadzorne plošče, ki interpretira vhodne podatke, najdete na tej povezavi:

Bistor.net/izlozba1/video_animacija

Omenjeni primeri so splošni. Tudi končna sekvenca je prirejena zgolj predstavitvi in testiranju delovanja. Podatki se zbirajo in procesirajo na dveh mestih (dva telefona), tretji nadzorni pa skubi za predstavitev in ga je zato najbolje priključiti na velik televizor.

Podatki ...
Na koncu pa so pomembni tudi podatki. Kopica se jih nabere. In to takšnih, ki jih lastniki izložb niso imeli še nikdar. Ne samo, da s takim sistemom izkoristite najcenejši marketinški kanal, ki ga imate, da s tem zagotovo pritegnete mimoidoče (v tesnem okolju se nam je zgodilo, da so mladi hodili množično opazovati našo izložbo), prijelo pa vas bo tudi, da bi naredili fotografije mimoidočih (tega ne smete zaradi pravice do zasebnosti!) in še kup dilem se odpira.

Za konec pa še to: ali lahko takšna izložba poveča vašo prodajo? Morda. To morate sami preveriti, ker večina ne ve, kdo hodi mimo izložb. S tem tehnološko-pametnim način boste zagotovo koga pritegnili, da bo še dolgo govoril o vaši pametni živi izložbi.

------------------------------

Več informacij:
Zvone Štor
T: +386 31 804 957
E: zvone.stor@gmail.com

------------------------------

FAQ
Kako dolgo imam lahko takšno izložbo?
Minimalno obdobje je mesec dni (30 dni), po dogovoru pa lahko tudi več. Med akcijo se lahko spremeni animacija, poziv k sodelovanju in drugo.

V kolikšnem času je mogoče postaviti izložbo?
Najprej je potrebno pripraviti animacije, slike, spletne strani ... To traja najmanj 3 dni. Fizična postavitev izložbe in kalibracija opreme traja 2 dni. Vse skkupaj: izložba lahko začne delovati po dobrem tednu dni. Takrat tudi začnete dnevno dobivate poročila o obisku in akcijah.

Kaj potrebujem za živo izložbo?
Edino, kar res potrebujete, je izložba. Vse drugo naredimo mi. O instalaciji se prej seveda dogovorimo, minimalni paket pa vsebuje 3 mobilne telefone in LCD televizor. Če kaj od tega nimate, bomo priskrbeli mi.

Velike izložbe in več izložb ...
Tri naprave in televizor je minimalna konfiguracija za eno izložbo. Seveda lahko kombinirate več kamer in več televizorjev na različnih lokacijah.


Bistor.net  |  4x.si  |  Kaj.si  |  Live click

Copyright(c) Bistor, oktober 2022